Im Betrieb muss ein moderner Mainframe…
- automatisierte Betriebsprozesse und Self-Services einsetzen
- Sicherheit und Compliance Anforderungen effizient erfüllen
- die Performance, Kapazitäten und Hochverfügbarkeit auf höchstem Niveau gewährleisten
Diese Herausforderungen stehen im Fokus:
24/7‑Betrieb und Automatisierung
Maximale Verfügbarkeit im 24/7-Betrieb durch konsequente Automatisierung und skalierbare Self-Service-Modelle.
Complianceanforderungen transparent steuern
Systemkomplexität verringern
Performance-Monitoring und -Tuning in wachsenden hybriden Infrastrukturen werden durch moderne Automatisierung, klare Architekturprinzipien und standardisierte Konfigurationen transparent und beherrschbar gemacht.
Living Mainframe begleitet den Weg zur Modernisierung
Automatisierte Prozesse und verständliche Dashboards reduzieren die Komplexität im täglichen Handling. Höchste Ausfallsicherheit bleibt dabei die unverzichtbare Basis für alle geschäftskritischen Workloads.
Projektbegleitung
Wenn Ihr Team im Tagesgeschäft feststeckt, springen wir als Spezial-Einheit ein.
Unsere Experten unterstützen Sie bei der Einführung agiler Methoden und moderner Toolchains direkt auf z/OS.
Workshops
Praxisorientierte Sessions vermitteln, wie moderne Sprachen (Java, Python) und Tools sicher auf z/OS integriert werden.
Das Team lernt dadurch, moderne CI/CD-Pipelines eigenständig aufzubauen und zu pflegen.
Individuelle Tools
Mit einer Integration von Gradle oder Visual Studio Code können Barrieren zwischen den Plattformen verschwinden und eine vertraute Umgebung schaffen.
Entwickler arbeiten effizienter, da Reibungsverluste durch veraltete Werkzeuge entfallen.
Das Living Mainframe Playbook
Vergleichen Sie den Aufwand und den Nutzen Ihrer Mainframe-Projekte je nach Anwendung direkt in diesem kompakten Wegweiser.
git auf z/OS
Eine Versionsbasis für Entwicklung, Administration und stabile Releases
Aufwand
Nutzen
Ansible
Den Sollzustand definieren, die Umsetzung automatisieren
Aufwand
Nutzen
Visual Studio Code
Moderne Entwicklungsumgebung für effiziente Teams
Aufwand
Nutzen
Zowe
Offener Zugriff auf Daten, Jobs und Services
Aufwand
Nutzen
Java auf z/OS
Aufwand
Nutzen
Python
Aufwand
Nutzen
Controlling & Projektmanagement
Aufwand
Nutzen
KI-Integration
Intelligente Assistenzsysteme nutzen und Wissen wiedererlangen
Aufwand
Nutzen
